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Review Ihres Machine Learning Projekts

Vergewissern Sie sich, dass Sie auf einem guten Weg sind und finden Sie Potentiale für Verbesserungen.

 
 

Was erwartet Sie?

Machine Learning-Vorhaben sind nicht nur technisch, sondern auch in ihrem Prozess und in der Methodik komplex und oft neuartig. So ein Vorhaben bleibt daher oft in bestimmten Phasen stecken, ohne dass man auf den ersten Blick eigentlich genau weiß, woran es liegt. In der Softwarearchitektur sind verschiedene Ansätze etabliert, um Lösungsansätze zu bewerten, Risiken zu identifizieren und Kompromisse aufzudecken. Wir bringen beides zusammen und wenden erprobte Werkzeuge aus der Architekturbewertung auf Machine Learning Projekte an. Machine Learning Reviews schaffen Transparenz, identifizieren Risiken und decken Kompromisse auf. In einem erprobten Ablauf erarbeiten wir gemeinsam eine Bewertung ihres Systems und leiten sinnvolle Schritte ab.

Ihr Nutzen

Blick von Außen

Profitieren Sie von unserem neutralen Blick und der Erfahrung die wir aus unserer Arbeit mit vergleichbaren Systemen einbringen.

Entscheidungssicherheit

Treffen Sie zentrale und richtungsweisende Entscheidungen nicht ad-hoc, sondern mit der nötigen Sorgfalt und tieferem Einblick.

Aufgedeckte Risiken

Erhalten Sie einen Überblick zu den kritischsten Risiken, deren Auswirkungen und passenden Minderungsmöglichkeiten.

Passende Empfehlungen

Fokussieren Sie Ihre zukünftigen Investitionen in das System auf die kritischen Bereiche. Wir schaffen eine geeignete Balance aus Quick-Wins und langfristigen Verbesserungen.

Bessere Stakeholder-Bindung

Verbessern Sie die Zusammenarbeit mit wichtigen Stakeholdern. Wir binden Sie effizient in unsere Reviews ein, vermitteln Sicherheit und zeigen Hebel auf.

Fokussierte Kommunikation

Teamübergreifende Diskussionen und Stakeholder-Gespräche werden auf die zentralen Themen gelenkt.

Ablauf

Kick-Off

Wir identifizieren gemeinsam für die weitere Planung die relevanten Themenblöcken und klären die Ziele des Reviews. Es wird ein konkreter Plan und ein Teilnehmerkreis festgelegt.

Workshops

Anhand der wichtigsten Probleme halten wir gemeinsame Workshops mit wechselndem Teilnehmerkreis ab. Ziel ist ein besseres Verständnis Ihres Vorhabens. Bei mehreren Themenblöcken können auch mehrere Workshops durchgeführt werden

Analyse durch uns

Wir werten die Ergebnisse der Workshops aus, erledigen verbliebene Aufgaben und erstellen die Präsentation für die letzte Phase. Bei Bedarf analysieren wir auch Ihren Prozess, Code und Ihre Modelle.

Präsentation der Ergebnisse und nächste Schritte

In der letzten Phase präsentieren wir Ihnen die Ergebnisse aus unserer Analyse und diskutieren diese mit Ihnen.
Sie erhalten konkrete Empfehlungen und Maßnahmen zur Verbesserung. Auf Wunsch begleiten wir Sie auf Ihrem weiteren Weg im Rahmen eines Coachings. Bei Bedarf ist auch ein schriftlicher Abschlussbericht möglich.

 
 

Wann einsetzen?

Reviews für Machine Learning Projekte sind in vielen Situationen sinnvoll:

  • Sie planen eine größere Investition im Bereich Machine Learning
  • Die ersten Explorationen sehen vielversprechend aus, wie machen Sie nun weiter?
  • Eine Idee für Machine Learning erscheint zwar sinnvoll, erste Experimente sind aber nicht erfolgreich
  • Haben Sie den richtigen Ansatz und Daten gefunden?

Warum embarc?

Die Berater von embarc verfügen über einen breiten Überblick im Bereich des Machine Learning und die dabei entstehenden Problemstellungen. Dabei sind wir nicht auf eine Branche beschränkt, sondern haben Erfahrungen bei Banken, Versicherungen, Behörden, Industrie und vielen Bereichen mehr gesammelt. Wir sind in der Lage auf jeder technischen Ebene mitzureden.

Wir bringen eine unabhängige Meinung und scheuen uns nicht, auch unangenehme Wahrheiten auszusprechen.

Haben wir ihr Interesse geweckt?

Nehmen Sie gern mit uns Kontakt auf oder schicken Sie uns eine E-Mail