Entdecken Sie neue Wege der Software Entwicklung mit Machine Learning (ML).
Oliver Zeigermann und Stefan Zörner
Herausforderungen
- Manche Problemstellungen sind zu dynamisch oder zu komplex, um durch klassische Software-Entwicklung adressiert zu werden. Welche Möglichkeiten eröffnet Machine Learning?
- Machine Learning Projekte haben typische Beteiligte, Phasen und Werkzeuge. Wie sieht die Anatomie eines ML-Vorhabens aus?
- Sie haben Daten für Ihr Vorhaben identifiziert? Wie finden Sie Anwendungen für Machine Learning?
In dieser Ausgabe
- Traditionelle Geschäftslogik vs. Machine Learning
- Anatomie eines Machine Learning Projekts
- Lern-Strategien
- Typische Anwendungsgebiete
- Qualitätsziele für ML-Anwendung
- Entwicklungsprozess und Herausforderungen
