Die Teilnehmenden lernen in unserem praxisorientierten Training „Softwarearchitekturen für AI-Systeme entwerfen (SWARC4AI)“, wie sie jenseits des Hypes bewerten, welche Komponenten für ihren spezifischen Use-Case wirklich notwendig sind, und gewinnen so Sicherheit bei kritischen Technologie-Entscheidungen. Sie erfahren, wie man den Graben zwischen ersten Experimenten und langlebigen, „production-ready“ AI-Systemen schließt. Zudem vermittelt das Seminar das nötige Verständnis für die Architektur autonomer Agentensysteme, um diese zukunftssicher und gezielt im eigenen Kontext einzusetzen.
Das Training richtet sich an Softwarearchitekt:innen und Entwickler:innen, die vor der Herausforderung stehen, AI-Komponenten wie LLMs oder ML-Modelle in bestehende Systeme zu integrieren und dabei Skalierbarkeit sowie Sicherheit zu gewährleisten. Es adressiert gleichermaßen Senior Developer und Tech Leads, die den Schritt vom reinen Coding zum ganzheitlichen System-Design vollziehen und verstehen wollen, wie AI-Systeme erfolgreich in Produktion betrieben werden. Auch ML Engineers mit Architektur-Ambitionen lernen hier, ihre Expertise im Modelltraining zu erweitern, um robuste Applikationen um den AI-Kern herum zu bauen.
Dieses Seminar ist ein offizielles iSAQB® Advanced Modul. Für Ihren Weg zum Certified Professional for Software Architecture (CPSA) Advanced erhalten Sie 20 technische und 10 methodische Credit Points.
