In diesem Seminar schließen wir die Lücke zwischen klassischer Software-Architektur und modernem AI Engineering. Wir zeigen Ihnen nicht nur, wie Sie Modelle nutzen, sondern wie Sie das System darum herum robust, testbar und wartbar gestalten.Die Teilnehmenden lernen in unserem praxisorientierten Training „Softwarearchitekturen für AI-Systeme entwerfen (SWARC4AI)“, wie sie jenseits des Hypes bewerten, welche Komponenten für ihren spezifischen Use-Case wirklich notwendig sind, und gewinnen so Sicherheit bei kritischen Technologie-Entscheidungen. Sie erfahren, wie man den Graben zwischen ersten Experimenten und langlebigen, „production-ready“ AI-Systemen schließt. Zudem vermittelt das Seminar das nötige Verständnis für die Architektur autonomer Agentensysteme, um diese zukunftssicher und gezielt im eigenen Kontext einzusetzen.
Das Training richtet sich an Softwarearchitekt:innen und Entwickler:innen, die vor der Herausforderung stehen, AI-Komponenten wie LLMs oder ML-Modelle in bestehende Systeme zu integrieren und dabei Skalierbarkeit sowie Sicherheit zu gewährleisten. Es adressiert gleichermaßen Senior Developer und Tech Leads, die den Schritt vom reinen Coding zum ganzheitlichen System-Design vollziehen und verstehen wollen, wie AI-Systeme erfolgreich in Produktion betrieben werden. Auch ML Engineers mit Architektur-Ambitionen lernen hier, ihre Expertise im Modelltraining zu erweitern, um robuste Applikationen um den AI-Kern herum zu bauen.
Dieses Seminar ist ein offizielles iSAQB® Advanced Modul. Für Ihren Weg zum Certified Professional for Software Architecture (CPSA) Advanced erhalten Sie 20 technische und 10 methodische Credit Points.
